建立用户画像的过程中如何收集信息?

　　建立用户画像的第一步是尽可能完整地收集用户信息，但是用户信息散步在互联网个各个角落，存在着时间和空间上的不确定性，无法直接通过检索或询问来获得。这个时候就需要使用一些方法来帮助收集用户信息。常见的分析步骤如下：

　　(1)用户做了什么动作

　　首先深入用户群体，去了解用户在做哪些事情，例如购买某些商品。找到了用户在做什么事情后，要分析这是个体行为还是集体行为。例如一群人中只有一个人买了这本书，那这是一个个体行为，没有参考价值;如果超过一半的人买了这本书，那就是集体行为，可以作为参考。

　　(2)在哪些平台做这些动作

　　明确了用户做了哪些动作后，要去找出他们在哪些平台上做这些动作，例如在淘宝上买书、在知乎上提问。每个平台都会有对应的用户属性，有些平台还有专门的用户分析工具，可以帮助运营者快速定位自身的用户。

　　(3)留下了什么重要信息

　　接着要从这些平台及配套分析工具中查找出用户留下了哪些重要信息。借用法医学的罗卡定律“凡有接触，必留痕迹”，用户行为也是如此。用户只要做了事情，就肯定会有痕迹，不管是关注、点赞、评论还是留下ID，都属于用户信息。

　　(4)反映用户什么特征

　　通过对动作、平台、线索等信息的总结归纳，可以得出用户的各类特征。例如用户大多数使用快手，可以分析出用户主体为三线城市以下的人群;用户大多数是京东PLUS会员，可以分析出用户的消费能力较强。在很多时候，查找用户留下的信息和分析对应的用户特征是同时进行的，只要把用户动作和平台导入工具，就直接可以获取用户动作和用户特征。